AI PRODUCT · DOCUMENT AUTOMATION
讓手寫的紙本表單，
變成可以核對、可以交出去的資料
手寫單據、表單、同意書與掃描檔，透過情境 AI 辨識轉成結構化資料。不只是「把字讀出來」——讀出來之後，還要知道這個值該放哪個欄位、合不合理、可不可以送出去。讀不到的欄位，系統不會自己補上。
PROBLEM
企業的關鍵資料，鎖在讀不好的紙上
不是沒有資料，而是資料躺在手寫表單裡。一般 OCR 面對這種紙，四個難點會同時出現在同一張上。
紙本身就在干擾
複寫聯的字跡淡、底色深，背面的條款還會透印到正面。機器很容易把不存在的字讀出來。
字跡不會照規矩寫
草寫、連筆、超出格線、塗改都很常見。表單上印的「請正楷填寫」，實務上做不到。
勾選是「答案」不是文字
勾號可能歪掉、壓在兩格中間、或單選被勾了兩個。要判斷的是「他選了哪一個」，不是讀出一段字。
表單長得太像
同一套流程裡好幾種表單版面高度相似，標題用字也接近。一認錯版本，整份欄位就全錯位。
HOW IT WORKS
情境 AI 辨識：三步各問一個問題
一般 OCR 只做第一步。我們的差別，在於後面兩步。
先看紙上有什麼
用 OCR 讀出筆畫，記下位置與可能的幾個候選答案。這一步只負責忠實記錄，不做任何判斷。
再看這是什麼意思
AI 判斷這個值屬於哪個欄位、該怎麼整理格式。它可以提出建議，但不能把紙上沒有的東西變成答案。
最後看合不合理
對照這張表單的規則與常識：數值合不合理、該填的有沒有填、前後欄位有沒有矛盾。有疑問就標記起來。
系統只會把疑問標得更多，不會因為「看起來合理」就自動放行。所有表單都必須經人確認才能輸出。
覆核時只要從紅色和黃色開始看。
CAPABILITIES · 產品名稱：DocBridge
三個核心能力
不只是把字讀出來，而是讀出來之後，還知道這個值放在哪個欄位、合不合理、可不可以送出去。
看懂手寫與勾選
針對固定版型的表單，逐欄取出手寫內容與勾選結果。
每個值都能回溯
點一個欄位，就能跳回原稿上那一格，看到當初到底寫了什麼。
人確認後才輸出
確認完成才可匯出成 Excel、CSV 或資料檔，或直接送進既有系統（ERP／CRM／內部系統）。送出失敗會明白標示為失敗，不會假裝已經完成。
這套產品的名稱是 DocBridge——可依你的表單持續設定與擴充的文件自動化產品。
產品邊界與人工覆核
-
無法辨識或未填寫的欄位不會自動補值，會標記為待確認。
-
AI 僅協助辨識與整理，不代替專業判斷。
-
紅色與黃色項目須經人工確認，完成後才能輸出。
COMPARISON
有沒有情境判斷，差在哪裡
同樣一份紙，只用 OCR 和加上情境判斷，結果不一樣。
| 情境 | 只用 OCR 會得到 | 加上情境判斷後 |
|---|---|---|
| 兩個欄位填反了 | 忠實記下兩個數字 | 兩個值都超出常理，判斷極可能是填反了 → 標黃請人確認，但系統不會自作主張改掉 |
| 日期只手寫後兩碼 | 印刷字與手寫字混成一串，讀成錯誤年份 | 知道前段是表單上印好的字、手寫的只有後兩碼 → 整理成正確年份，原稿筆跡照樣留著 |
| 勾號跨壓格線 | 勾號跨壓格線、筆畫超出框外 | 這是單選題，不能同時成立 → 請人看一眼決定，系統不猜 |
| 機構或單位寫簡稱 | 只讀出手寫的簡稱 | 對照名稱清單找出可能的完整名稱 → 列出候選給人選，不會自己把原稿改掉 |
| 相似表單認錯版本 | 靠標題關鍵字猜，猜錯就整份錯位 | 同時比對標題、表單編號、以及該版才有的欄位區塊 → 證據不足就停下來問人，絕不硬套最像的那一種 |
DAILY WORKFLOW
日常作業只有兩個人工動作
中間三步由系統完成，使用者不需要任何技術背景。
上傳
把掃描檔丟進同一個入口，不必先分類。
認表單
系統自動判斷是哪一種表單；認不出來就先擱著等人指定。
讀資料
逐欄取出手寫與勾選內容，同時標上三色狀態。
覆核
左邊原稿、右邊欄位並排；點欄位就跳到原稿對應位置。
放行
紅黃全部處理完，才能按下確認，之後匯出或送出。
覆核時的體驗
不用自己在原稿和欄位之間來回找。系統會直接帶你跳到下一個要處理的欄位，能用鍵盤一路做完。兩個人同時開同一份時，系統會擋下衝突，不會蓋掉別人剛改好的內容。
輸出方式
可以匯出成 Excel、CSV 或資料檔，也可以直接送進指定的系統。送出失敗會明白標示為失敗。
TRUST & GOVERNANCE
可稽核，而不只是可自動化
對有稽核、法遵、個資要求的組織，這一段才是決勝點。
每個欄位三層值
原稿辨識、AI 整理、人的決定，三層各自獨立保存。改後面那一層，永遠不會覆蓋掉前面兩層——事後要追「當初紙上到底寫什麼」，隨時查得到。誰在什麼時候把哪個值改成什麼，前兩層原封不動留著。
發布前驗收，沒通過就上不了線
表單設定改完不能直接生效。系統會拿另一份樣本重跑一次，逐欄比對預期與實際；沒通過就不允許發布。失敗會寫明哪一欄、期待什麼、實際讀到什麼、卡在哪條規則。設定每動一次，先前通過的驗收自動失效，避免「測的是舊版、上的是新版」。
越用越準，但不會被單一個案帶偏
覆核人員的每一次修正都會被收集起來，但不會直接改動正式設定。要在多份不同來源上重複出現，才會被提為候選；採不採納由人決定，採納後還要重新走一次發布前驗收。進入學習清單的只有統計、欄位與版本資訊，實際資料內容不會被送進學習流程。
NO-CODE SETUP
設定新表單：用白話講需求，不寫規格
說明「這是什麼工作、要抓哪些資訊」，AI 會先擬出欄位草稿，人再修改與確認。
窗口不需要懂技術
只要用白話說明這是什麼工作、要抓哪些資訊。
AI 擬草稿，人做決定
哪些欄位必填、合理範圍多少、哪些算機敏資料，全部由客戶在第 4 步確認。
測試與正式分流
測試期間使用去識別或虛擬樣本，系統會標明並排除在正式學習之外，不會混進真實流程。
USE CASES
適合這個產品的情境
這些特徵越多，導入的效益越明顯。
大量歷史紙本文件
合約、工程紀錄、進出貨單據等紙本檔案累積多年，想一次數位化建檔。
每天都有紙本進來
日常營運持續產生手寫單、簽收單、表單，需要即時轉成系統資料。
靠人工鍵入撐流程
專人負責把文件內容敲進 ERP／CRM，想把人力釋放到更有價值的工作。
知識找不到、帶不走
老師傅退休、老員工離職，經驗與紀錄跟著消失，想把組織知識留下來、搜得到。
同一套流程有多種相似表單
版面接近、欄位只差幾格的表單並存，人工分類容易認錯版本。
資料要留得下稽核軌跡
有法遵、個資或稽核要求，需要證明「這個值是誰在什麼時候依什麼依據確認的」。
ONBOARDING
四個階段，逐步把系統教會
系統本身開箱即用，但「看得懂你的表單」不是預設能力——這一層必須依實際作業流程一起建立。各階段所需時間，於雙方確認樣本數量與欄位範圍後共同排定。
| 階段 | 在做什麼 | 我方負責 | 需客戶提供 |
|---|---|---|---|
| A 建立表單版面 | 把各種表單的版面、欄位位置一格一格標定起來 | 版面與欄位標定、相似表單的分辨機制 | 各表單的空白件與版次清單、少量去識別填寫樣本 |
| B 教會判斷規則 | 逐條把作業慣例與例外情形變成系統規則 | 規則建置、欄位連動、名稱對照表 | 欄位正式定義、必填與否、合理範圍、作業慣例與例外 |
| C 試跑與校準 | 用實際樣本試跑，比對正確答案，調整標黃與擋下的門檻 | 試跑、比對、門檻校準與結果分析 | 正確答案對照、指定覆核人員參與試用 |
| D 上線與持續學習 | 把覆核修正回收起來，定期修訂規則 | 權限設定、系統介接、後續規則維護 | 下游系統窗口、上線範圍與使用者名單 |
底層
通用能力（已具備）
外層
專屬設定（須共同建立）
實際辨識成效將以客戶表單試跑為準，並依紙張品質、字跡與欄位規則共同建立導入基準。
帶幾份你的表單來，先做一次免費試辨識
用你自己的表單看效果，再決定要不要導入。第一次只需要準備空白表單，以及少量去識別的填寫樣本——先挑一種表單做完整流程，確認可行後再擴到其餘幾種。
先想過這三題，第一次會議會快很多
- 目前用什麼系統：這些表單的資料最後會進到哪一套系統？現在是怎麼登打與保存的？投入多少人力、大約要花多久？
- 資料要不要送出去：未來要自動送進系統，還是先匯出檔案就好？如果要介接，對方系統與窗口是誰？資料要保存多久？
- 實際在哪裡用：在現場處理，還是集中到後端作業？用掃描機、事務機，還是現場手機拍照？誰負責覆核？需不需要兩個人各核一次？
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